Capítulo 5 -Designing Matrix and Network Displays (MILES; HUBERMAN; SALDAÑA, 2014)

Apresentação

Na etapa de desenvolvimento do conteúdo dos tópicos da aula anterior, foram aprofundados os tópicos sobre a procrastinação acadêmica junto aos sete grupos de pesquisa. O tópico de pesquisa a qual fiquei responsável abordou os Fatores de distração influenciando o comportamento procrastinador acadêmico. Tendo como tradução para a língua inglesa: Distraction factors influencing academic procrastinator behavior. O Problema RQ (request question) foi: Como os fatores de distração influenciam o comportamento procrastinador no âmbito acadêmico?

A distração entre discentes como condutor da procrastinação acadêmica abordará como os alunos que buscam outros afazeres que lhes proporcione algum tipo de gratificação instantânea ao invés do contentamento que a conclusão da atividade acadêmica proporcionaria. Dentre algumas distrações observáveis, demanda estudo, no período pandêmico apresentam-se:

- Redes sociais

- Televisão

- Jogos em equipamentos eletrônicos

- Computador (E-mail, sites de notícias, curiosidades, Youtube etc.)

Resumo dos primeiros achados exploratórios

Foi possível desenvolver a estratégia de busca dos artigos, a seleção descrevendo os critérios de inclusão e exclusão. Ficou pendente para semana seguinte análise qualitativa dos artigos lidos na íntegra (achados), a problematização da pesquisa e o esboço do roteiro que são as perguntas que irão nortear o problema da pesquisa.

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Atividade Semanal

A atividade semanal refere-se ao fichamento do capítulo 5 do livro de Miles, Huberman e Saldaña (2014), utilizando o método Cornell. Clicando na ilustração abaixo você terá acesso ao PDF da atividade.

Complementação de conteúdo

A pesquisa qualitativa é essencial para diversas áreas de pesquisa, auxiliando na compreensão da complexidade de um tópico denso. Pesquisadores procuram se deparar com uma forma de exibição dos dados que seja capaz, durante as fases iniciais do estudo, de analisar e compreender de uma forma simples os resultados da pesquisa. Há diversas formas de exibição visual disponíveis para compreensão dos dados. Dentre estas, a matriz é a mais utilizada em estudos, sendo cheia de recursos e adaptável a qualquer escopo de pesquisa qualitativa. Matrizes auxiliam na organização, sintetização e simplificação e correlacionamento dos principais dados. Contudo, as matrizes na percepção social construtivista, baseadas nas opiniões e sentimentos dos entrevistados, sendo resultados de um processo interpretativo complexo, podem confundir um pouco na concepção sobre o passado e o presente destes entrevistados. Explorar a utilização de matrizes como um recurso de exibição visual para estudos qualitativos, elaborando matrizes para as fases de planejamento e execução, análise e estratégia, podem proporcionar o alcance de compreensões sobre o fenômeno estudado, assim como podem proporcionar reflexões a partir de uma perspectiva social construtivista (AL-KHANBASHI, 2020).

Além das matriz, existe uma outra maneira de visualização da codificação de dados qualitativos que admite a análise e representação através de conexões entre os codificações capazes de utilizar a teoria dos grafos, esta é denominada análise de rede. A análise de rede é elaborada a partir da codificação das transcrições dos áudios ou textos obtidos dos entrevistados, rotulando os códigos e sua localização no conteúdo. A rede obtida é um desenho dos dados de codificação que distinguem as conexões dos códigos. Este método permite a quantificação dos códigos qualitativos utilizando, através da análise de rede a facilitação e a reflexão sobre as ligações dos índices de rede com outras informações quantitativas, utilizando artifícios que sejam comuns a ambos os métodos. A análise de rede admite que pesquisadores tenham um recurso primoroso de visualização e compartilhamento de dados qualitativos de uma maneira ilustrativa, capaz de ilustrar novas percepções ao fenômeno estudado, elevando a elucidação do processo analítico pelo qual, estes pesquisadores, abordam seus achados (POKORNY et al., 2018).

Referências

AL-KHANBASHI, Mohammed. Using the Matrix as a Qualitative Data Display for Landscape Research and a Reflection Based on the Social Constructivist Perspective. Raumfragen: Stadt - Region - Landschaft, [S.L.], p. 103-118, 2020. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-30956-5_6.

POKORNY, Jennifer J.; NORMAN, Alex; ZANESCO, Anthony P.; BAUER-WU, Susan; SAHDRA, Baljinder K.; SARON, Clifford D. Network analysis for the visualization and analysis of qualitative data. Psychological Methods, [S.L.], v. 23, n. 1, p. 169-183, mar. 2018. American Psychological Association (APA). https://dx.doi.org/10.1037/met0000129.

Dimensão de aprendizagem emocional

A pesquisa demandou bastante empenho de todos os grupos, tendo em vista que a aplicação do estudo junto ao público-alvo será realizada de forma conjunta. Alguns grupos apresentaram um avanço superior aos demais grupos. No meu caso, não conseguir atingir todos os tópicos, deixando para concluí-los na semana seguinte. Ficou acordado que na próxima semana todos deverão completar as etapas demandadas no Padlet PROCRASTINAÇÃO ACADÊMICA e deverão já elaborar o roteiro da entrevista, provavelmente em um novo Padlet. Espero completar as etapas sugeridas no novo prazo estabelecido. Vamos que vamos!